Bty6- Hayvan Koruma Kampı

HAYVAN KORUMA KAMPI – DETAYLI AÇIKLAMA 1. KAZANIM BTY.6.5.3. Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile model geliştirebilme a) Gerçek hayattan bir problemi belirler. b) Probleme uygun bir yapay zekâ modeli oluşturur. c) Oluşturduğu modeli uygular. d) Model geliştirme sürecini ve sonucunu değerlendirir. 2. SENARYO Öğrenci, bir dağ koruma bölgesinde genç gözcü olur. Bölgedeki 40 fotoğraf tuzağı kamera tilki, geyik, yılan ve kartal görüntüleri topluyor. Bunları elle ayırmak çok uzun sürüyor. Ranger Defne problemi anlatır, yardımcı robot Dürbi ipucu verir. Öğrenci, hayvan türlerini fotoğraftan tanıyan bir yapay zekâ modeli geliştirir. 3. OYUN DÜNYASI Dağ kampı dört terastan oluşur ve terasları merdivenler bağlar. Her istasyon farklı bir teraste olduğu için öğrenci oyunun ilerleyişini yükseklik olarak da görür. - Zemin: Kamp, ateş, çadırlar, gölet ve Defne. - 1. kat: Fotoğraf Tuzağı Arşivi ve Etiketleme Masası. - 2. kat: Eğitim Makinesi. - Tepe terası: Tarama Kulesi ve Değerlendirme Panosu. 4. AŞAMALAR (6 aşama, 5E ile eşleşme) Aşama 1 – Problemi belirle (a) | Girme Defne'yle konuşulur. Öğrenci, problemin elle ayırmanın uzun sürmesi olduğunu ve görsel tanıma için bir model gerektiğini seçer. Aşama 2 – Veri topla (b) | Keşfetme Arşivde 12 fotoğraf (gündüz, gece, bulanık) incelenir. Modelin örneklerden öğrendiği, verinin çeşitli olması gerektiği vurgulanır. Öğrenci hangi fotoğrafların toplanacağını seçer. Aşama 3 – Etiketle (b) | Açıklama Etiketleme Masası'nda her fotoğrafa doğru hayvan etiketi verilir. Hatalı etiketin modeli yanıltacağı görülür. Aşama 4 – Modeli eğit (b) | Açıklama Eğitim Makinesi 6 etiketli örnekle çalışır, ilerleme çubuğu ve beyin animasyonu gösterilir. Ardından eğitimle ilgili bir soru sorulur. Aşama 5 – Modeli uygula (c) | Derinleştirme Tarama Kulesi'nde model, 6 yeni fotoğrafı tahmin eder. Öğrenci tahminleri inceler. Aşama 6 – Değerlendir ve geliştir (d) | Değerlendirme - Model 1 altı fotoğrafın dördünü doğru bildi: doğruluk = 4 ÷ 6 ≈ %67. - Yanlış tahminlerin nedeni tartışılır ve 4 yeni etiketli örnek eklenir (toplam 10 örnek). - Model 2, altı fotoğrafın beşini doğru bilir: 5 ÷ 6 ≈ %83. - Öğrenci süreci değerlendirir ve insan kontrolünün gerekli olduğunu görür. 5. ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME - Her soru ilk denemede doğru cevaplanırsa puan kazandırılır. - Yanlış cevapta açıklamalı geri bildirim verilir ve öğrenci tekrar dener. - Gözcü Defteri'nde her aşamanın kısa notu birikir. - Oyun sonunda ilk denemede doğru oranı gösterilir. 6. KONTROLLER Bilgisayar: W A S D / ok tuşları, sürükleyerek bakış, Boşluk veya E ile etkileşim. Telefon: Sol tarafta sanal joystick, istenen yere dokunarak yürüme, sağ altta etkileşim düğmesi. 7. SINIFTA KULLANIM ÖNERİSİ - Süre: 20–25 dakika. - Oyundan önce: "Bilgisayar bir fotoğraftaki hayvanı nasıl tanır?" sorusu sorulur. - Oyundan sonra: Öğrenciler kendi problemleri için (ör. okul bahçesindeki kuşları tanıma) model planı yazar. - Tartışma: "Veri çeşitli olmasaydı Model 2 daha iyi olur muydu?"